用戶場景
麻將包裝是麻將出廠前生產線上重要的一道工序，目前基本以人工檢測為主，同時存在著檢測勞動強度大、檢測速度慢等問題。隨著工業自動化的不斷發展，使用機器視覺替代人工來進行產品缺陷檢測成為了工業檢測領域的主流發展方向。
麻將牌面識別是一類目標檢測問題（Object Detection），目標檢測與只輸出單一標簽的圖像分類問題（Image Classification）不同，目標檢測問題的輸出包含兩個信息：圖片中可能包含多個物體的位置，以及各自的分類標簽。
項目難點
麻將牌面含42個分類， 多個料號隨時切換。
檢測位置臨窗，光照變化多。
麻將表面光滑，光源照射下牌面極易反光。
麻將皆為人工擺放，位置不規整。
操作員年齡較大，不會使用電腦和操作軟件。
解決方案
采集麻將不同位置、方向的圖像。
調節光源亮度和角度，減少牌面反光。
標注不同亮度下的麻將圖像。
模型訓練圖片
對倒置、擺放歪斜的麻將進行標注，確保檢測過程中不受位置、方向的影響。
應用成效
麻將包裝檢測系統的圖像處理模塊，我們對圖像進行多次訓練，實現對麻將牌面的精準識別。
該麻將包裝檢測系統選用FOXKPC自主研發生產的工業視覺部件產品，其穩定性經過多年市場考驗，可以為客戶不斷提供更加完善的技術支持和升級服務。
該系統操作簡單，可以輕松完成檢測任務，減少了該部分人力的投入成本，增加了產品的合格率，提高了市場競爭力。
產品優勢
安裝方便，操作簡單。
無需專業調圖像，在視野內就行。
無需專業打光，自然光也能檢測。
無需高精度定位，可任意擺放。
相關配置
AI一體式工控機
集成燈箱（相機、光源集成，安裝方便）
相機鏡頭
IO信號控制器
AI深度學習推理軟件
